眼下要说什么样的创业故事最性感，和AI有关的项目或公司一定榜上有名。

在这场由ChatGPT引发的AI技术浪潮中，几乎所有的科技大厂都卷入其中，无数中小创业团队和独立开发者也纷纷涌入。

AI大模型创业领域呈现出一片繁荣态势。

然而，繁荣之下必有泡沫。一个残酷的现实是，大多数AI创业项目都可能难逃失败的命运。

几天前，Instagram创始人Kevin Systrom宣布公司AI创业项目——Artifact宣告失败。

曾估值15亿美元的独角兽Jasper，历经裁员风波之后，其在社交媒体X上的更新停留在了去年11月29日。

除了这些明星AI公司，更多小公司甚至来不及泛起一些水波，就消失在大公司们随手掀起的浪花里。

如今OpenAI已经上线了GPT Store，它在不断催生新应用的同时，也将干掉一堆AI创业公司。 

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那些倒下的AI初创公司

同在AI创业圈，人类的悲欢却并不相通。一边是无数人满怀希冀地涌入，一边是悄无声息地沉寂。

1月13日，运营不足一年的Artifact应用程序宣布终止服务。

Artifact首席执行官Kevin Systrom给出的理由是，市场机会不足以支持持续的投资，计划投身到更具潜力的新项目中。

作为一款AI驱动的新闻应用，Artifact拥有类似Twitter ( X )的社交属性和AI驱动的文章摘要的能力。它被一名硅谷知名科技记者称为“文本领域的TikTok”。

瞬间滑落的昨日明星不止Artifact，还有曾估值15亿美元的Jasper。

一年多以前，Jasper还是前途无量的AI明星公司。在大模型还未掀起全球浪潮时，Dave Rogenmoser靠率先拿到GPT-3的内测资格，结合自己擅长的营销领域，创立了Jasper。

Jasper乘着AI的风口起飞。截至2022年底，Jasper估值一度高达15亿美元，拥有100万用户和7万付费用户，公司年营收预计7500万美元。

面对外界对公司是否有护城河的猜测和质疑，当时意气风发的Dave在采访中自信表示：

即使日后OpenAI推出新一代模型，Jasper依然会是发令枪响后跑得最快的选手。

但在2023年，Jasper也从起高楼、宴宾客走向沉寂。去年7月成为首批裁员的独角兽。在社交媒体X上，Jasper官方账户的更新也停留在了2023年11月29日。

然而，在过去一年里，这样的AI创业公司不胜枚举。

硅谷知名科技媒体The Informantion在去年11月OpenAI的开发者大会后，将ChatGPT的更新对其他AI初创企业的影响称作“灭绝事件”。

专注于语音识别和语音文字转录的AI初创公司Deepgram就受到了OpenAI的降维打击。

巅峰时期，Deepgram估值达2.67亿美元，拥有Madrona Venture Group、Tiger Global Management和Y Combinator等投资机构加持。

但在OpenAI推出价格更低的开源语音识别软件Whisper后，元气大伤的Deepgram在去年两次宣布裁员。

这些明星公司尚且能“扛”，但更多小公司还来不及泛起一些水花，就消失在大公司们随手掀起的一个浪花里了。

国外有一个叫“Dang！”的网站（https://dang.ai/ai-graveyard），开设了AI Graveyard（AI坟墓）板块，记录了近200个已经停止运营的AI项目。其中不乏一些有趣的创业项目。

这些消失或衰败的公司让我们看到，即使站在了AI的风口上，有些项目也不一定能“飞起来”。

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AI创业项目的N种“死法”

Y Combinator曾总结过创业公司的18种死法，具体到AI创业也依然适用。

总的来看，基本离不开太烧钱、不赚钱、没算力、产品没有竞争力和差异性等这些大家耳熟能详的原因。

像Jasper和Deepgram这样的AI明星公司，衰落的原因主要是缺乏技术竞争力。

大多数开发人员在OpenAI、Mistral等企业的帮助下，构建了无数大大小小的应用程序。不过，这样的方法不可避免会面临平台带来的风险。

数据网站Semrush统计显示，自从GPTs发布以来，同类型产品的网络流量已经下降了一半以上。

当OpenAI这样的企业从技术提供商，转变为自己下场参加比赛的运动员，那些高度依赖OpenAI的所谓“创新”公司们的失败便快得出人意料。

当然，还有一些产品因为资金投入不足，投入成本过高，陷入了困境。比如Artifact就是因为“市场机会不足以支持持续的投资”，而停止运营。

具体到AI Graveyard中的一些小项目，失败的原因则集中于：

在各自领域里同质化严重，无法和竞品拉开差距，以及市场需求评估不准确、商业模式不可持续、技术实现不成熟等。

比如，虽然AI搭讪语生成器——AI Pickup Lines的创意点选得不错，但本质上它还是一个套壳大模型的产品。它所谓的包含10万条搭讪语聊的数据库，在质量和数量上甚至不一定能比得过ChatGPT，想要说服用户单独为它付费实在不容易。

拿AI搜索引擎Neeva来说，在搜索引擎市场，像谷歌、微软这样的巨头已经占据了主导地位。要做新的搜索引擎，需要在搜索结果的相关性、速度、界面设计等方面达到或超越用户的期望。这不仅是一场重资本游戏，而且相当于“虎口夺食”，再加上缺乏清晰的盈利模式，最终未能在市场中站稳脚跟。

AI创业者需要从这些失败案例中吸取教训，避免重蹈覆辙。 

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AI创业者需要注意什么？

 “护城河”是很多开发者、投资人经常挂在嘴边的词语，它指明了一家企业如何阻止竞争对手夺走自己的业务。

大型科创企业可以投入更多资金、更大算力打造通用型AI工具，挤压初创公司的生存空间。

AI初创企业们要在创业过程中找准垂直细分赛道，以及逐步构建起“护城河”。

比如，比较成功的例子有Runway何Harvey。其中，Runway专注设计领域，Harvey专注法律行业。这些都是需要强know-how的垂直细分领域，并且核心数据大部分也都不对外公开，这会成为初创公司施展拳脚的好赛道。

2023年是当之无愧的AI之年，AI行业拿到了巨量的资金。

但一个明显的事实是：无论是在国内还是硅谷，资金们挤着排队去找本来就不缺钱的头部明星企业，大部分普通AI初创企业的境遇非常窘迫。

对于大部分AI初创企业企业而言，在创业初期就要重视现金流这个生死攸关的指标。

虽然很多AI产品研发都很“烧钱”，但通过对现有模型进行微调，或是集成GPT模型的应用，能够节省更多的费用。

创头条（ID：ctoutiao）观察到，不少2023年涌现出的AI初创公司，共同的特点是团队构成非常简单。

前段时间爆红的文生视频公司Pika，仅有4名正式员工。而被称为欧洲的“OpenAI”的开源模型公司Mistral AI团队也仅20人左右，估值却已达20亿。

相对于财大气粗的科技巨头，初创公司无法负担也不需要那么多员工。在创业初期保持一个小而美的核心团队，或许也是一种任务执行效率更高，更及时地回应业务需求的方式。

无论是缺少技术壁垒，还是资金不足，更重要的是，要抓住用户需求。

一位AI创业者说，“很多AI创业团队脑袋一热加班加点搞的东西，用不了几天就会失去意义。”

从某种意义上说，导致创业失败的原因就只有一个，就是没人需要你做的东西。

专注在目标用户群上，找准定位，做好产品，所有创业成功的原因都可以归结于此。